키워드가 아니라 엔티티로 이해하는 검색엔진
"애플"이라는 같은 단어도 과일을 뜻할 때와 회사를 뜻할 때 전혀 다른 대상입니다. 검색엔진은 문자열만 비교하지 않고 문맥을 보고 그 단어가 어떤 엔티티를 가리키는지 판단합니다. 구글은 엔티티와 엔티티 사이의 관계(회사와 대표, 회사와 소재지 등)를 지식 그래프로 관리하며, 검색 결과 오른쪽의 지식 패널이 대표적인 활용 사례입니다.
LLM 기반 AI 검색도 비슷합니다. 어떤 회사가 무엇을 하는 곳인지 여러 출처에서 일관되게 확인될수록, AI가 그 회사를 특정 주제와 연결해 언급할 가능성이 높아집니다.
엔티티로 인식되게 하는 방법
- 회사명·서비스명·대표자명을 사이트 안팎에서 같은 표기로 통일합니다.
- 스키마 마크업의 Organization·Person 유형으로 회사와 인물 정보를 명시하고, sameAs 속성으로 공식 SNS 같은 외부 프로필을 연결합니다.
- 구글 비즈니스 프로필처럼 검색엔진이 직접 관리하는 업체 정보를 정확하게 유지합니다.
- 토픽 클러스터로 콘텐츠를 묶어 어떤 분야를 다루는 사이트인지 분명히 합니다.
마크업 · 사이트 구조페이지 정보를 검색엔진이 정확히 해석할 수 있도록 정해진 형식으로 표기한 데이터입니다. schema.org 어휘와 JSON-LD 형식이 표준이며, 리치 결과 노출과 엔티티 이해에 쓰입니다. 화면에 보이는 내용과 일치해야 합니다.
마크업 · 사이트 구조schema.org 어휘로 페이지 내용(회사, 상품, FAQ, 아티클 등)을 표시한 구조화 데이터 코드입니다. 보통 JSON-LD로 작성하며, 조건을 충족하면 검색 결과에 리치 결과로 노출될 수 있습니다.
GEO · AI생성형 엔진 최적화. ChatGPT, 구글 AI 개요, Perplexity 같은 생성형 AI 검색의 답변에 내 콘텐츠가 인용·언급되도록 최적화하는 작업입니다. 검색 순위가 아니라 AI 답변 안에서의 인용과 노출을 목표로 합니다.
기본 개념구글 검색과 지도에 표시되는 업체 정보(주소, 영업시간, 리뷰, 사진)를 관리하는 무료 서비스입니다. 지도 결과(로컬 검색) 노출의 기본이며, 이전 이름은 Google My Business입니다.
키워드 · 콘텐츠하나의 핵심 주제를 다루는 필러 콘텐츠와 세부 주제를 다루는 여러 콘텐츠를 내부링크로 묶는 구조입니다. 사이트가 해당 주제를 넓고 깊게 다룬다는 것을 검색엔진에 보여줍니다.